Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre

Kardos, Péter and Berend, Gábor and Farkas, Richárd: Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 153-162. (2019)

[img] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_153-162.pdf

Download (551kB)

Abstract

Napjainkban a szavak jelentésének folytonos vektortérbeli leírására a mondatkörnyezet-alapú neurális megoldások a legelterjedtebbek. Ebben a cikkben gráfalapú beágyazások használatával kísérletezünk, amelyek a gráf csúcsait (például WordNet synsetek) ágyazzák be vektortérbe, szomszédaik alapján. Javaslunk egy újszerű módszert is, mellyel kombinálhatók ezen beágyazások, majd a beágyazásokat a magyar WordNetből általunk készített szóasszociációs feladaton teszteljük.

Item Type: Article
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
Page Range: pp. 153-162
ISBN: 978-963-315-393-2
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: 162. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:14
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:14
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59082

Actions (login required)

View Item View Item