Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre

Kardos Péter; Berend Gábor; Farkas Richárd: Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre.

[thumbnail of msznykonf_015_153-162.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_153-162.pdf

Letöltés (551kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Napjainkban a szavak jelentésének folytonos vektortérbeli leírására a mondatkörnyezet-alapú neurális megoldások a legelterjedtebbek. Ebben a cikkben gráfalapú beágyazások használatával kísérletezünk, amelyek a gráf csúcsait (például WordNet synsetek) ágyazzák be vektortérbe, szomszédaik alapján. Javaslunk egy újszerű módszert is, mellyel kombinálhatók ezen beágyazások, majd a beágyazásokat a magyar WordNetből általunk készített szóasszociációs feladaton teszteljük.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2019
Kötet: 15
ISBN: 978-963-315-393-2
Oldalak: pp. 153-162
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: 162. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 03. 13:14
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59082
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet