Kardos Péter; Berend Gábor; Farkas Richárd: Kísérletek tudásbázis- és mondatkörnyezet-alapú beágyazásokkal magyar nyelvre.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_153-162.pdf Letöltés (551kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Napjainkban a szavak jelentésének folytonos vektortérbeli leírására a mondatkörnyezet-alapú neurális megoldások a legelterjedtebbek. Ebben a cikkben gráfalapú beágyazások használatával kísérletezünk, amelyek a gráf csúcsait (például WordNet synsetek) ágyazzák be vektortérbe, szomszédaik alapján. Javaslunk egy újszerű módszert is, mellyel kombinálhatók ezen beágyazások, majd a beágyazásokat a magyar WordNetből általunk készített szóasszociációs feladaton teszteljük.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2019 |
Kötet: | 15 |
ISBN: | 978-963-315-393-2 |
Oldalak: | pp. 153-162 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: 162. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 03. 13:14 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59082 |
Tétel nézet |