Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján

Sztahó, Dávid and Kiss, Gábor and Tulics, Miklós Gábriel and Vicsi, Klára: Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 203-212. (2019)

[img]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_203-212.pdf

Download (877kB) | Preview

Abstract

Egyes betegségtípusok különböző módon befolyásolhatják beszédképzésünk összetett mechanizmusait, patológiás beszédet eredményezve. Biomarkerek kinyerése a beszédből megbízható jelzői lehetnek a különböző betegségtípusoknak. A cikk célja egészséges és különböző betegségtípusokban szenvedő bemondók beszédmintáinak különválasztása. A vizsgált betegségtípusok a következők: depresszió, Parkinson-kór, hangképző szervek morfológiai elváltozása, a funkcionális diszfónia és a rekurrens paresis. Az osztályozó bemenetére formánsfrekvenciák (F1, F2, F3), a mel-szűrő sáv energia értékei, a mel-frekvencia kepsztrális együtthatók (MFCCs), az alapfrekvencia (F0) és az intenzitás időben eltolt értékeinek korrelációs mátrixaiból származtatott értékei kerültek. Szupport vektor gépet, valamint k-legközelebbi szomszéd osztályozási eljárásokat használtunk az eredmények összehasonlítására. Hatosztályos osztályozás esetben a legjobb osztályozási pontosság 54.8%-nak adódott, míg négyosztályos esetben 77.6%. Az elért eredmények alapján kijelenthető, hogy egy beszédalapú rendszer létrehozható, amely segít a klinikai személyzetnek a korai diagnózis felállításában.

Item Type: Article
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
ISBN: 978-963-315-393-2
Page Range: pp. 203-212
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 210-212. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:23
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:23
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59086

Actions (login required)

View Item View Item