Sztahó Dávid; Kiss Gábor; Tulics Miklós Gábriel; Vicsi Klára: Betegségek automatikus szétválasztása időben eltolt akusztikai jellemzők korrelációs struktúrája alapján.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_203-212.pdf Letöltés (877kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Egyes betegségtípusok különböző módon befolyásolhatják beszédképzésünk összetett mechanizmusait, patológiás beszédet eredményezve. Biomarkerek kinyerése a beszédből megbízható jelzői lehetnek a különböző betegségtípusoknak. A cikk célja egészséges és különböző betegségtípusokban szenvedő bemondók beszédmintáinak különválasztása. A vizsgált betegségtípusok a következők: depresszió, Parkinson-kór, hangképző szervek morfológiai elváltozása, a funkcionális diszfónia és a rekurrens paresis. Az osztályozó bemenetére formánsfrekvenciák (F1, F2, F3), a mel-szűrő sáv energia értékei, a mel-frekvencia kepsztrális együtthatók (MFCCs), az alapfrekvencia (F0) és az intenzitás időben eltolt értékeinek korrelációs mátrixaiból származtatott értékei kerültek. Szupport vektor gépet, valamint k-legközelebbi szomszéd osztályozási eljárásokat használtunk az eredmények összehasonlítására. Hatosztályos osztályozás esetben a legjobb osztályozási pontosság 54.8%-nak adódott, míg négyosztályos esetben 77.6%. Az elért eredmények alapján kijelenthető, hogy egy beszédalapú rendszer létrehozható, amely segít a klinikai személyzetnek a korai diagnózis felállításában.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2019 |
Kötet: | 15 |
ISBN: | 978-963-315-393-2 |
Oldalak: | pp. 203-212 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 210-212. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 03. 13:23 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59086 |
Tétel nézet |