Vetráb Mercedes and Gosztolya Gábor: Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_265-274.pdf Download (590kB) | Preview |
Abstract
Az érzelmek felismerése a beszédtechnika egy jelenleg is aktívan kutatott területe. A feladaton belül számos probléma fogalmazódott már meg; ezek egyike az egyes hangfelvételek leképezése jellemzőkre. Ennek különlegességét az adja, hogy a hangfelvételek várhatóan eltérő hosszúságúak, míg a következő lépésben alkalmazott osztályozó eljárás fix méretű jellemzővektorokat vár el. Jelen dolgozatban az érzelemfelismerés problémájára egy nemrégiben kifejlesztett jellemzőreprezentációs eljárást, az akusztikus szózsák (bag of audio words, BoAW) módszert alkalmazzuk, mely képes a változó hosszú bemondásokat fix jellemzőtérbe képezni. Kísérleti eredményeink alapján a BoAW eljárás versenyképes osztályozási teljesítményt tesz lehetővé, ugyanakkor a metódus számos paraméterrel rendelkezik, melyeket a megfelelő hatékonyság érdekében pontosan be kell hangolni.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2019 |
Volume: | 15 |
ISBN: | 978-963-315-393-2 |
Page Range: | pp. 265-274 |
Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/ |
Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Additional Information: | Bibliogr.: p. 273-274. ; összefoglalás magyar nyelven |
Date Deposited: | 2019. Jul. 03. 13:33 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59091 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |