Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával

Vetráb, Mercedes and Gosztolya, Gábor: Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (13). pp. 265-274. (2019)

[img]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_015_265-274.pdf

Download (590kB) | Preview

Abstract

Az érzelmek felismerése a beszédtechnika egy jelenleg is aktívan kutatott területe. A feladaton belül számos probléma fogalmazódott már meg; ezek egyike az egyes hangfelvételek leképezése jellemzőkre. Ennek különlegességét az adja, hogy a hangfelvételek várhatóan eltérő hosszúságúak, míg a következő lépésben alkalmazott osztályozó eljárás fix méretű jellemzővektorokat vár el. Jelen dolgozatban az érzelemfelismerés problémájára egy nemrégiben kifejlesztett jellemzőreprezentációs eljárást, az akusztikus szózsák (bag of audio words, BoAW) módszert alkalmazzuk, mely képes a változó hosszú bemondásokat fix jellemzőtérbe képezni. Kísérleti eredményeink alapján a BoAW eljárás versenyképes osztályozási teljesítményt tesz lehetővé, ugyanakkor a metódus számos paraméterrel rendelkezik, melyeket a megfelelő hatékonyság érdekében pontosan be kell hangolni.

Item Type: Article
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2019
Volume: 13
ISBN: 978-963-315-393-2
Page Range: pp. 265-274
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 273-274. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2019. Jul. 03. 13:33
Last Modified: 2019. Jul. 03. 13:33
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59091

Actions (login required)

View Item View Item