Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával

Vetráb Mercedes; Gosztolya Gábor: Érzelmek felismerése magyar nyelvű hangfelvételekből akusztikus szózsák jellemzőreprezentáció alkalmazásával.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_265-274.pdf Letöltés (590kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Az érzelmek felismerése a beszédtechnika egy jelenleg is aktívan kutatott területe. A feladaton belül számos probléma fogalmazódott már meg; ezek egyike az egyes hangfelvételek leképezése jellemzőkre. Ennek különlegességét az adja, hogy a hangfelvételek várhatóan eltérő hosszúságúak, míg a következő lépésben alkalmazott osztályozó eljárás fix méretű jellemzővektorokat vár el. Jelen dolgozatban az érzelemfelismerés problémájára egy nemrégiben kifejlesztett jellemzőreprezentációs eljárást, az akusztikus szózsák (bag of audio words, BoAW) módszert alkalmazzuk, mely képes a változó hosszú bemondásokat fix jellemzőtérbe képezni. Kísérleti eredményeink alapján a BoAW eljárás versenyképes osztályozási teljesítményt tesz lehetővé, ugyanakkor a metódus számos paraméterrel rendelkezik, melyeket a megfelelő hatékonyság érdekében pontosan be kell hangolni.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 265-274
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 273-274. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 13:33
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59091

Bővebben:

Tétel nézet