Semi-supervised training of cell-classifier neural networks

Pap Gergely; Grósz Tamás; Tóth László: Semi-supervised training of cell-classifier neural networks.

[thumbnail of cscs_2018_097-100.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cscs_2018_097-100.pdf

Letöltés (260kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Nowadays, microscopes used in biological research produce a huge amount of image data. Manually processing the images is a very time-consuming and resource-heavy task, so the development and implementation of new automatic systems is required. Moreover, as we have access to a large amount of unlabeled data, while labels are only available for a small subset, these novel methods should be able to process large amounts of unlabeled data with minimal manual supervision. Here, we apply neural networks to classify cells present in biological images, and show that their accuracy can be improved by using semi-supervised training algorithms.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Conference of PhD Students in Computer Science
Dátum: 2018
Kötet: 11
Oldalak: pp. 84-87
Konferencia neve: Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Biológiai kutatás
Megjegyzések: Bibliogr.: 87. p. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. nov. 04. 09:53
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 10:18
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61772
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet