Pap Gergely; Grósz Tamás; Tóth László: Semi-supervised training of cell-classifier neural networks.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
cscs_2018_097-100.pdf Letöltés (260kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Nowadays, microscopes used in biological research produce a huge amount of image data. Manually processing the images is a very time-consuming and resource-heavy task, so the development and implementation of new automatic systems is required. Moreover, as we have access to a large amount of unlabeled data, while labels are only available for a small subset, these novel methods should be able to process large amounts of unlabeled data with minimal manual supervision. Here, we apply neural networks to classify cells present in biological images, and show that their accuracy can be improved by using semi-supervised training algorithms.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Conference of PhD Students in Computer Science |
| Dátum: | 2018 |
| Kötet: | 11 |
| Oldalak: | pp. 84-87 |
| Konferencia neve: | Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/ |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika, Biológiai kutatás |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: 87. p. ; összefoglalás angol nyelven |
| Feltöltés dátuma: | 2019. nov. 04. 09:53 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 10:18 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61772 |
 |
Tétel nézet |
