Nagy Attila; Bial Bence; Ács Judit: Automatic punctuation restoration with BERT models.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_063-073.pdf Letöltés (730kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
We present an approach for automatic punctuation restoration with BERT models for English and Hungarian. For English, we conduct our experiments on Ted Talks, a commonly used benchmark for punctuation restoration, while for Hungarian we evaluate our models on the Szeged Treebank dataset. Our best models achieve a macro-averaged F1-score of 79.8 in English and 82.2 in Hungarian. Our code is publicly available.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Rovatcím: | Transzkripció, transzliteráció |
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2021 |
| Kötet: | 17 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |
| Oldalak: | pp. 63-73 |
| Nyelv: | angol |
| Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 71-73. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás angol nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
| Feltöltés dátuma: | 2021. szep. 28. 10:50 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73358 |
 |
Tétel nézet |
