Mihajlik Péter; Balogh András; Tarján Balázs; Fegyó Tibor: End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_139-145.pdf Letöltés (226kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A tisztán mélyneuronhálóra épülő gépi beszédfelismerés alig pár éve került a tudományos köztudatba, de máris az egyik leginkább kutatott szakterületté vált. Magyar nyelvre történő alkalmazása, illetve annak publikációja azonban ez idáig váratott magára. Cikkünkben beszámolunk az első tapasztalatainkról a téren, magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszéd leiratozása témában. A valós idejű működés érdekében nagy számú, egy dimenziós, idő- és csatornatengely szerint szeparált konvolúciós réteget alkalmazunk reziduális kapcsolatokkal és normalizációkkal. Karakter akusztikus modellekkel, szótár és nyelvmodell nélkül is összevethető, bár gyengébb szó- és betűpontossági eredményeket kaptunk a hibrid (rejtett Markov-modell + mélyneuronháló) rendszeréhez képest. Nyelvmodell hozzáadásával és angol nyelven előtanított súlyokkal történő inicializálás alkalmazásával szignifikáns javulást mértünk, meghaladva a hibrid eredményeket. Kutatásunk megerősíti, hogy az end-to-end beszédfelismerési modellezés magyar nyelven is életképes, azonban a teljes potenciál eléréséhez valószínűleg nagyságrendi növekedésre lenne szükség az akusztikus tanítóadatok (hang + leirat) terén.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Rovatcím: | Beszédtechnológia |
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2021 |
| Kötet: | 17 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |
| Oldalak: | pp. 139-145 |
| Nyelv: | magyar |
| Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: 145. p. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
| Feltöltés dátuma: | 2021. szep. 28. 12:04 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73363 |
 |
Tétel nézet |
