Sztahó Dávid; Beke András; Szaszák György: FORvoice 120+: Statisztikai vizsgálatok és automatikus beszélő verifikációs kísérletek időben eltérő felvételek és különböző beszéd feladatok szerint.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_157-165.pdf Letöltés (350kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A jelen tanulmányban a FORvoice120+ adatbázison végzett akusztikai-fonetikai elemzéseket és automatikus beszélő azonosítási kísérleteket mutatjuk be, a jelenleg elkészült 60 beszélő felvételeivel. Személyfüggő akusztikai jellemzők statisztikai vizsgálatait és automatikus beszélő verifikációs teszteket végeztünk különböző időbeli és beszéd típusbeli eltérések elemzésére. A statisztikai elemzéseknél alaphanghoz, formánsokhoz és beszéd tempóhoz kapcsolódó akusztikai-fonetikai jellemzőket vizsgálatunk. Az eredmények azt mutatták, hogy az eltérő időben történő hangrögzítések alig befolyásolták a jellemzők statisztikai értékeit, míg az eltérő beszédfeladatoknál jelentős eltérés volt tapasztalható. Automatikus beszélő azonosítási (verifikációs) kísérleteket is végeztünk ivektor és x-vektor implementációkkal. A tesztek alapján elmondható, hogy minél hosszabb beszéd szegmenseket alkalmazunk, annál pontosabb lesz a felismerési eredmény.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Rovatcím: | Beszédtechnológia |
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2021 |
Kötet: | 17 |
ISBN: | 978-963-306-781-9 |
Oldalak: | pp. 157-165 |
Nyelv: | magyar |
Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 164-165. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven |
Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
Feltöltés dátuma: | 2021. szep. 28. 12:17 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73365 |
![]() |
Tétel nézet |