Farkas Richárd; Nemeskey Dávid Márk; Zahorszki Róbert; Vincze Veronika: Értsük meg a magyar entitásfelismerő rendszerek viselkedését!
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_319-329.pdf Letöltés (300kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A nyelvtechnológiai megoldásokat hagyományosan egy valós életből származó szöveghalmaz tanító és tesztadatbázisra bontott verzióján szokás kiértékelni, e módszer azonban több buktatóval is rendelkezik. A CheckList egy újfajta kiértékelési módszertan, mely különböző nyelvi jelenségeket definiál, továbbá az egyes jelenségekre külön tesztkörnyezeteket állít fel, melyek az adott alkalmazás viselkedését hivatottak tesztelni. Ebben a tanulmányban a magyar nyelvű névelem-felismerési (NER) feladatra alkalmazzuk a CheckList módszertanát. Ehhez 9 nyelvi jelenséget1 definiálunk, mondatsablonokon keresztül 27 tesztkörnyezetet állítunk fel és három magyar névelem-felismerő rendszert értékelünk ki a CheckList módszertanában. Elemzésünk megmutatja, hogy ez a módszertan közelebb visz minket ahhoz, hogy megértsük a magyar entitásfelismerők viselkedésének megértését.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Rovatcím: | Szintaxis, szemantika |
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2021 |
| Kötet: | 17 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |
| Oldalak: | pp. 319-329 |
| Nyelv: | magyar |
| Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: 329. p. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
| Feltöltés dátuma: | 2021. szep. 28. 14:06 |
| Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73378 |
![]() |
Tétel nézet |

