Speech de-identification with deep neural networks

Fodor Ádám; Kopácsi László; Milacski Zoltán Ádám; Lőrincz András: Speech de-identification with deep neural networks. In: Acta cybernetica, (25) 2. pp. 257-269. (2021)

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_025_numb_002_257-269.pdf Letöltés (275kB)

Absztrakt (kivonat)

Cloud-based speech services are powerful practical tools but the privacy of the speakers raises important legal concerns when exposed to the Internet. We propose a deep neural network solution that removes personal characteristics from human speech by converting it to the voice of a Text-to-Speech (TTS) system before sending the utterance to the cloud. The network learns to transcode sequences of vocoder parameters, delta and delta-delta features of human speech to those of the TTS engine. We evaluated several TTS systems, vocoders and audio alignment techniques. We measured the performance of our method by (i) comparing the result of speech recognition on the de-identified utterances with the original texts, (ii) computing the Mel-Cepstral Distortion of the aligned TTS and the transcoded sequences, and (iii) questioning human participants in A-not-B, 2AFC and 6AFC tasks. Our approach achieves the level required by diverse applications.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	2021
Kötet:	25
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 257-269
Nyelv:	angol
Kiadó:	University of Szeged, Institute of Informatics
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference of PhD Students in Computer Science (12.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75565/
DOI:	10.14232/actacyb.288282
Kulcsszavak:	Beszédfeldolgozás, Adatvédelem, Programozás
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 266-269. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 12. 14:44
Utolsó módosítás:	2022. máj. 12. 14:44
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75609

Bővebben:

Tétel nézet