BARTerezzünk! : messze, messze, messze a világtól, BART kísérleti modellek magyar nyelvre

Yang Zijian Győző: BARTerezzünk! : messze, messze, messze a világtól, BART kísérleti modellek magyar nyelvre.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_015-029.pdf Letöltés (485kB)

Absztrakt (kivonat)

A BART autoregresszív típusú modell, amely elsősorban szöveggenerálási feladatokra alkalmas. A kutatásomban különböző BART modelleket tanítottam magyar nyelvre és azokat finomhangoltam különböző szöveggenerálási feladatokra. A kísérleteimben BART base és large modelleket tanítottam magyar és angol-magyar nyelvekre. Az előtanított BART modelleket szövegosztályozás, absztraktív szövegösszefoglaló generálás, gépi fordítás és versgenerálás feladatokra finomhangoltam. Az eredmények alapján a BART kevésbé teljesít jól szövegosztályozás feladatára, de absztraktív szövegösszegzés feladatában „state of the art” eredményeket értem el. Érdekességként a kutatásom végén egy Petőfi versgenerátort mutatok be.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Nyelvmodellek
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 15-29
Nyelv:	magyar
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 26-28. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 24. 14:33
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75862

Bővebben:

Tétel nézet