Three-order normalized PMI and other lessons in tensor analysis of verbal selectional preferences

Makrai Márton: Three-order normalized PMI and other lessons in tensor analysis of verbal selectional preferences.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_105-120.pdf Letöltés (320kB)

Absztrakt (kivonat)

We investigate several questions in transitive verb structure representation by decomposing tensors populated with different subject-verb-object association measures, including a novel generalization of normalized pointwise mutual information to the higher-order (>2) case. Which association measure works the best in modeling verb structures? Should we include occurrences with unfilled arguments in our statistics? We also investigate qualitatively the latent dimensions, and the difference between each noun as a subject versus an object.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Szintaxis
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 105-120
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 116-120. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 24. 15:36
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75868

Bővebben:

Tétel nézet