Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation

Nagy Attila; Nanys Patrick; Frey Konrád Balázs; Bial Bence; Ács Judit: Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_343-356.pdf Letöltés (969kB)

Absztrakt (kivonat)

We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based augmentation for neural machine translation. Both our code and models are publicly available.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Szemantika, gépi fordítás
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 343-356
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Gépi fordítás - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 355-356. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 25. 11:43
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75885

Bővebben:

Tétel nézet