Üveges István; Vági Renátó; Megyeri Andrea; Fülöp Anna; Nagy Dániel; Vadász János Pál; Csányi Gergely Márk: Saving labeling cost by embracing Active Learning: a case study.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_020_145-158.pdf Letöltés (378kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Harnessing the power of Deep Learning is becoming commonplace nowadays, and the legal field is no exception. Most solutions embrace supervised approaches that require a lot of labeled data. Active Learning is a technique that exploits the already labeled data hence optimizing the time spent for labeling, saving time and costs. In this paper, the efficiency of Active Learning is investigated on a real-world hierarchical, multi-class multi-labeled dataset consisting of Hungarian legal documents from the taxation domain. Three different vectorization techniques (TF-IDF, fastText, BERT) are compared. The results suggest that by applying Active Learning, 40-60% less data is sufficient compared to random sampling and that lowering the batch size in an active learning cycle has a modest effect on reaching optimal performance.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Rovatcím: | Szemantika, pragmatika |
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2024 |
| Kötet: | 20 |
| ISBN: | 978-963-306-973-8 |
| Oldalak: | pp. 145-158 |
| Nyelv: | angol |
| Kiadó: | Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet |
| Kiadás helye: | Szeged |
| Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (20.) |
| Konferencia típusa: | Konferencia |
| Helyszin: | Szeged |
| Dátum: | 2024. január 25-26. |
| Befoglaló mű URL: | https://acta.bibl.u-szeged.hu/88747/ |
| Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 156-158. és a lábjegyzetekben ; ill. ; összefoglalás angol nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
| Feltöltés dátuma: | 2025. nov. 12. 09:46 |
| Utolsó módosítás: | 2025. nov. 12. 09:46 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/88759 |
 |
Tétel nézet |
