Jenei Attila Zoltán; Valálik Zalán; Sztahó Dávid: Comparative analysis of multiple speech tasks to recognise Parkinson's disease using pre-trained feature extractor embeddings.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_020_173-186.pdf Letöltés (379kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
Parkinson’s disease is one of the most common neurological diseases, which is currently incurable. Speech can be a suitable biomarker for supporting the diagnosis of the disease. Therefore, many speech tasks and recording lengths are used widely in the literature. Our research compares the recognition performance measured on seven speech tasks using pre-trained out-of-domain feature extraction algorithms (x-vector, e-capa). We also examine how the voting on the speech tasks relates to the performance on the given speech tasks and which speech tasks the classifier considers essential. Our results showed that using a longer speech signal provides better recognition, and the type of the task is essential, e.g. pronouncing syllables. Furthermore, the classifier considers longer speech tasks more critical in the decision and suggests letting out sustained vowels.
| Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
|---|---|
| Rovatcím: | Orvosi beszédfeldolgozás |
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Dátum: | 2024 |
| Kötet: | 20 |
| ISBN: | 978-963-306-973-8 |
| Oldalak: | pp. 173-186 |
| Nyelv: | angol |
| Kiadó: | Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet |
| Kiadás helye: | Szeged |
| Konferencia neve: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (20.) |
| Konferencia típusa: | Konferencia |
| Helyszin: | Szeged |
| Dátum: | 2024. január 25-26. |
| Befoglaló mű URL: | https://acta.bibl.u-szeged.hu/88747/ |
| Kulcsszavak: | Parkinson-kór, Gépi tanulás, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 184-186. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
| Feltöltés dátuma: | 2025. nov. 12. 09:58 |
| Utolsó módosítás: | 2025. nov. 12. 09:58 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/88761 |
 |
Tétel nézet |
