Imitált és valódi depresszió elkülönítése mély neurális háló alapú jellemzőkinyerési módszerekkel

Dalotti Ágoston; Kiss Gábor: Imitált és valódi depresszió elkülönítése mély neurális háló alapú jellemzőkinyerési módszerekkel.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_021_073-086.pdf Letöltés (511kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Korunk egyik leggyakoribb mentális betegsége a depresszió. Az utóbbi években számos kutatás foglalkozott a depresszió automatikus felismerésével. A depresszió hatással van a betegek beszédképzésére, és így a megváltozott beszéd elemzése lehetőséget biztosít a diagnózis automatikus támogatására, vagy betegség automatikus szűrésére. Jelen kutatásban azt vizsgáljuk, hogy a depressziót felismerő modellek, hogyan teljesítenek különböző érzelmi töltetű illetve depressziós beszédet imitáló minták esetében. Ennek a vizsgálata azért fontos, mert eddig főleg úgy vizsgálták az ilyen modellek teljesítményét, hogy egészséges - semleges érzelmi töltetű, illetve depressziós személyek beszédén tesztelték azokat. Ezek tükrében, jelen cikkben a legújabb mély neurális háló alapú jellemzőkinyerő eljárások segítségével bemutatunk egy nem-együttműködő pácienst feltételező - depresszió súlyosságát becslő - depressziót felismerő modellt. Az eredmények alapján kijelenthető, hogy a különböző érzelmi töltetek illetve a depresszió imitálása megnehezíti a depresszió felismerését, ugyanakkor bemutatjuk, hogy megfelelő modell kialakításával javítható a felismerés pontossága.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Beszédtechnológia, kommunikáció
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2025
Kötet:	21
ISBN:	978-963-688-034-7
Oldalak:	pp. 73-86
Nyelv:	magyar
Kiadó:	Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (21.)
Konferencia típusa:	Konferencia
Helyszin:	Szeged
Dátum:	2025. február 6-7.
Befoglaló mű URL:	https://acta.bibl.u-szeged.hu/88748/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédkutatás, Depresszió
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 84-86. és a lábjegyzetekben ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2025. nov. 12. 12:38
Utolsó módosítás:	2025. nov. 12. 12:38
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/88773

Bővebben:

Tétel nézet