Uniform approximation of a class of impulsive delayed Hopfield neural networks on the half-line

Hartung Ferenc; Pinto Manuel; Torres Ricardo: Uniform approximation of a class of impulsive delayed Hopfield neural networks on the half-line. (2024)

[thumbnail of ejqtde_2024_063.pdf]
Előnézet
Teljes mű
ejqtde_2024_063.pdf

Letöltés (621kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this work, we investigate a uniform approximation of a nonautonomous delayed CNN-Hopfield-type impulsive system with an associated impulsive differential system where a partial discretization is introduced with the help of piecewise constant arguments. Sufficient conditions are formulated, which imply that the error estimate decays exponentially with time on the half-line [0, ∞). A critical step for the proof of this estimate is to show that, under the assumed conditions, the solutions of the Hopfield impulsive system are exponentially bounded and exponentially stable. A bounded coefficients case is also analyzed under simplified conditions. An example is presented and simulated in order to show the applicability of our conditions.

Mű típusa: Folyóirat
Folyóirat/könyv/kiadvány címe: Electronic journal of qualitative theory of differential equations
Dátum: 2024
Szám: 63
ISSN: 1417-3875
Oldalszám: 29
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
DOI: 10.14232/ejqtde.2024.1.63
Kulcsszavak: Differenciálegyenlet
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 27-29. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma: 2025. nov. 18. 15:58
Utolsó módosítás: 2025. nov. 18. 15:58
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/88865
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet