A systematic method for complete stability problem of a class of delayed neural networks in parameter space

Chen Jun-Xiu; Li Xu: A systematic method for complete stability problem of a class of delayed neural networks in parameter space. (2025)

[thumbnail of ejqtde_2025_052.pdf]
Előnézet
Teljes mű
ejqtde_2025_052.pdf

Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

This paper presents a systematic method to address the complete stability problem of delayed neural networks with heterogeneous free parameters. First, we adopt an algebraic method to investigate the complete stability problem with respect to the free delay parameter τ. Then, the stability analysis is extended to the scenario with additional free system parameters, denoted by a vector X. We can investigate the complete root classification for the auxiliary characteristic equation in the entire (X, τ)- space. As a result, we can analytically calculate the number of stability τ-intervals and characterize all classifications of stability property over the whole (X, τ)-space. Finally, we will give a systematic method for determining the stability set in the whole (X, τ)- space. Some representative examples show the effectiveness of the approach.

Mű típusa: Folyóirat
Folyóirat/könyv/kiadvány címe: Electronic journal of qualitative theory of differential equations
Dátum: 2025
Szám: 52
ISSN: 1417-3875
Oldalszám: 24
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
DOI: 10.14232/ejqtde.2025.1.52
Kulcsszavak: Neurális hálózatok, Differenciálegyenlet - késleltetett
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 21-24. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma: 2025. nov. 20. 09:43
Utolsó módosítás: 2025. nov. 20. 09:43
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/88932
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet