Optimal parameters of a sinusoidal representation of signals

Kocsor András; Tóth László; Bálint Imre: Optimal parameters of a sinusoidal representation of signals. In: Acta cybernetica, (14) 2. pp. 315-330. (1999)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_014_numb_002_315-330.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In the spectral analysis of digital signals, one of the most useful parametric models is the representation by a sum of phase-shifted sinusoids in form of Ansm(ujnt + <pn), where An, w„, and ipn are the component's amplitude, frequency and phase, respectively. This model generally fits well speech and most musical signals due to the shape of the representation functions. If using all of the above parameters, a quite difficult optimization problem arises. The applied methods are generally based on eigenvalue decomposition [3]. However this procedure is computationally expensive and works only if the sinusoids and the residual signal are statistically uncorrelated. To speed up the representation process also rather ad hoc methods occur [4]. The presented algorithm applies the newly established Homogeneous Sinus Representation Function (HSRF) to find the best representing subspace of fixed dimension N by a BFGS optimization. The optimum parameters {A,tu,(p} ensure the mean square error of approximation to be below a preset threshold.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	1999
Kötet:	14
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 315-330
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference for PhD Students in Computer Science (1.) (1998) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38508/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 329-330. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:26
Utolsó módosítás:	2022. jún. 14. 09:28
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12629

Bővebben:

Tétel nézet