On the ambiguity of reconstructing hv-convex binary matrices with decomposable configurations

Balázs Péter: On the ambiguity of reconstructing hv-convex binary matrices with decomposable configurations. In: Acta cybernetica, (18) 3. pp. 367-377. (2008)

[thumbnail of Balazs_2008_ActaCybernetica.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
Balazs_2008_ActaCybernetica.pdf

Letöltés (142kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Reconstructing binary matrices from their row, column, diagonal, and antidiagonal sums (also called projections) plays a central role in discrete tomography. One of the main difficulties in this task is that in certain cases the projections do not uniquely determine the binary matrix. This can yield an extremely large number of (sometimes very different) solutions. This ambiguity can be reduced by having some prior knowledge about the matrix to be reconstructed. The main challenge here is to find classes of binary matrices where ambiguity is drastically reduced or even completely eliminated. The goal of this paper is to study the class of hv-convex matrices which have decomposable configurations from the viewpoint of ambiguity. First, we give a negative result in the case of three projections. Then, we present a heuristic for the reconstruction using four projections and analyze its performance in quality and running time.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2008
Kötet: 18
Szám: 3
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 367-377
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference for PhD Students in Computer Science (5.) (2006) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38525/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 376-377. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás: 2022. jún. 16. 14:29
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12824
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet