Parameter learning online algorithm for multiprocessor scheduling with rejection

Németh Tamás; Imreh Csanád: Parameter learning online algorithm for multiprocessor scheduling with rejection. In: Acta cybernetica, (19) 1. pp. 125-133. (2009)

[thumbnail of actacyb_19_1_2009_8.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_19_1_2009_8.pdf

Letöltés (120kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In multiprocessor scheduling with rejection the jobs are characterized by a processing time and a penalty and it is possible to reject the jobs. The goal is to minimize the makespan of the schedule for the accepted jobs plus the sum of the penalties of the rejected jobs. In this paper we present a new online algorithm for the problem. Our algorithm is a parameter learning extension of the total reject penalty algorithm. The efficiency of the algorithm is investigated by an experimental analysis.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2009
Kötet: 19
Szám: 1
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 125-133
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference for PhD Students in Computer Science (6.) (2008) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38527/
DOI: 10.14232/actacyb.19.1.2009.8
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika, Algoritmus
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 132-133. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás: 2022. jún. 17. 10:07
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12856
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet