Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers

Bodnár Péter; Nyúl László G.: Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers. In: Acta cybernetica, (22) 1. pp. 21-33. (2015)

[thumbnail of actacyb_22_1_2015_3.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_22_1_2015_3.pdf

Letöltés (2MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Usage of computer-readable visual codes became common in our everyday life at industrial environments and private use. The reading process of visual codes consists of two tasks: localization and data decoding. Unsupervised localization is desirable at industrial setups and for visually impaired people. This paper examines localization efficiency of cascade classifiers using Haar-like features, Local Binary Patterns and Histograms of Oriented Gradients, trained for the finder patterns of QR codes and for the whole code region as well, and proposes improvements in post-processing.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2015
Kötet: 22
Szám: 1
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 21-33
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38539/
DOI: 10.14232/actacyb.22.1.2015.3
Kulcsszavak: Kódolás - számítástechnika, Számítógép programozás
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 32-33. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 17. 10:36
Utolsó módosítás: 2022. jún. 20. 09:36
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/36003
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet