Exponential periodic attractor of impulsive Hopfield-type neural network system with piecewise constant argument

Pinto Manuel; Sepúlveda Daniel; Torres Ricardo: Exponential periodic attractor of impulsive Hopfield-type neural network system with piecewise constant argument. (2018)

[thumbnail of ejqtde_2018_034.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
ejqtde_2018_034.pdf

Letöltés (819kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper we study a periodic impulsive Hopfield-type neural network system with piecewise constant argument of generalized type. Under general conditions, existence and uniqueness of solutions of such systems are established using ergodicity, Green functions and Gronwall integral inequality. Some sufficient conditions for the existence and stability of periodic solutions are shown and a new stability criterion based on linear approximation is proposed. Examples with constant and nonconstant coefficients are simulated, illustrating the effectiveness of the results.

Mű típusa: Folyóirat
Folyóirat/könyv/kiadvány címe: Electronic journal of qualitative theory of differential equations
Dátum: 2018
Szám: 34
ISSN: 1417-3875
Oldalak: pp. 1-28
Kulcsszavak: Matematikai modell, Differenciálegyenlet
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 24-28. ; Összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2018. nov. 06. 13:45
Utolsó módosítás: 2020. júl. 29. 12:29
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/55704
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet