The use of infection models in accounting and crediting

Csernenszky András; Kovács Gyula; Krész Miklós; Pluhár András; Tóth Tamás: The use of infection models in accounting and crediting.

[thumbnail of proceedings_of_the_challenges_for_analysis_0617-0623.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
proceedings_of_the_challenges_for_analysis_0617-0623.pdf

Letöltés (80kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Recently one of the main directions of data mining is the study and use of network data. Our research is concentrated on the network data about the links of big and medium size of companies that can be deduced from the bank transactions. The main goals are to develop models to predict churn and bankruptcy. We implement the Domingos-Richardson cascade model, and for the parametrization and evaluation we use the database of the OTP Bank. The results suggest that the developed system is capable of supporting a wide range of applications of network problems such as churn, bankruptcy, campaign management, information diffusion etc.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Proceedings of the Challenges for Analysis of the Economy, the Businesses, and Social Progress : International Scientific Conference Szeged, November 19-21, 2009
Dátum: 2010
ISBN: 978-963-06-9558-9
Oldalak: pp. 617-623
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/57418/
Kulcsszavak: Matematikai modell, Statisztikai módszer - adatelemzés
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 622-623. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. ápr. 25. 09:33
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 13:08
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/57828
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet