Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban

Mozsolics Tamás; Tarján Balázs; Mihajlik Péter; Fegyó Tibor: Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_007_203-215.pdf Letöltés (146kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A szituációs beszédfelismerés egyik legfontosabb eleme a szituációhoz jól alkalmazkodó beszédfelismer hálózat tervezése. Ezért megvizsgáltunk néhány hálózatépítési módszert, hogy összehasonlítsuk teljesítményüket. Az építés és tesztelés folyamatát összesen hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz és spanyol. Tesztelés céljából a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített, tájékozódási célú kérdésekbl és kijelentésekbl álló adatbázist használtunk. Magyar, német, olasz és spanyol nyelvekre összehasonlítottuk a fonéma- és grafémaalapú tervezési technikákat, s a magyar modellt különböz paraméterek változtatása mentén is vizsgáltuk. A hálózatokat saját fejlesztés, WFST-s modellez rendszeren építettük, saját felismern futtattuk és HTK-val értékeltük ki.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2010
Kötet:	7
ISBN:	978-963-306-075-9
Oldalak:	pp. 203-215
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58548/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 215. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 20. 12:22
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:50
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58757

Bővebben:

Tétel nézet