Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban

Mozsolics Tamás; Tarján Balázs; Mihajlik Péter; Fegyó Tibor: Környezetfüggetlen és sztochasztikus nyelvtanok összehasonlítása többnyelvű gépi beszédfelismerési feladatban.

[thumbnail of msznykonf_007_203-215.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_007_203-215.pdf

Letöltés (146kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A szituációs beszédfelismerés egyik legfontosabb eleme a szituációhoz jól alkalmazkodó beszédfelismer hálózat tervezése. Ezért megvizsgáltunk néhány hálózatépítési módszert, hogy összehasonlítsuk teljesítményüket. Az építés és tesztelés folyamatát összesen hat nyelven végeztük el: angol, francia, magyar, német, olasz és spanyol. Tesztelés céljából a telefonos hálózaton keresztül az utcáról vagy jármbl rögzített, tájékozódási célú kérdésekbl és kijelentésekbl álló adatbázist használtunk. Magyar, német, olasz és spanyol nyelvekre összehasonlítottuk a fonéma- és grafémaalapú tervezési technikákat, s a magyar modellt különböz paraméterek változtatása mentén is vizsgáltuk. A hálózatokat saját fejlesztés, WFST-s modellez rendszeren építettük, saját felismern futtattuk és HTK-val értékeltük ki.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2010
Kötet: 7
ISBN: 978-963-306-075-9
Oldalak: pp. 203-215
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58548/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: 215. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. jún. 20. 12:22
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:50
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58757
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet