Szemantikus szerepek automatikus címkézése függőségi elemző alkalmazásával magyar nyelvű gazdasági szövegeken

Subecz Zoltán: Szemantikus szerepek automatikus címkézése függőségi elemző alkalmazásával magyar nyelvű gazdasági szövegeken.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_011_095-106.pdf Letöltés (134kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Jelen tanulmányunkban bemutatjuk gazdag jellemzőtéren alapuló gépi tanuló megközelítésünket, amely automatikusan képes magyar nyelvű szövegekben szemantikus szerepek címkézésére függőségi elemző alkalmazásával. Munkánkban a vállalati vásárlások, tulajdonváltozások keretével foglalkoztunk. Jellemzőkészletünkben felszíni, morfológiai és a függőségi elemzés alapján kinyert jellemzőket használtunk fel. Ezen alapjellemzőket kiegészítettük a jellemzőkből számolt statisztikai arányokkal is. Megvizsgáltuk, hogy a modell hogyan teljesít egy gyakori célszóra önállóan, és a célszavak keretekbe összefoglalt csoportjára is.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2015
Kötet:	11
ISBN:	978-963-306-359-0
Oldalak:	pp. 95-106
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (11.) (2015) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58552/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 105-106. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. jún. 28. 08:50
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58924

Bővebben:

Tétel nézet