Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven

Tündik Máté Ákos; Kiss Gábor; Sztahó Dávid; Szaszák György: Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_013_113-124.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhető; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemzőket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekből történt meg. Hipotéziseinket a frázisok időtartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthető egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2017
Kötet:	13
ISBN:	978-963-306-518-1
Oldalak:	pp. 113-124
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 124. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 01. 13:41
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59002

Bővebben:

Tétel nézet