Mély neuronhálóba integrált spektro-temporális jellemzőkinyerési módszer optimalizálása

Kovács György; Tóth László: Mély neuronhálóba integrált spektro-temporális jellemzőkinyerési módszer optimalizálása.

[thumbnail of msznykonf_013_158-169.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_158-169.pdf

Letöltés (250kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Korábbi munkáinkban szignifikánsan javítottuk a fonémafelismerés pontosságát a jellemzőkinyerés mély neuronhálókba történő integrálásával. Az elkészült keretrendszerben azonban maradtak megválaszolandó kérdések, mint például a jellemzőkinyerési lépés paramétereinek optimalizálása, vagy a ∆ és ∆∆ együtthatók használata. Jelen munkánkban ezen kérdések megválaszolásával foglalkozunk a TIMIT fonémafelismerési valamint az Aurora-4 szófelismerési feladatokon. Először a TIMIT adatbázist felhasználva próbáljuk a jellemzőkinyerési paramétereket javítani, majd a kapott paramétereket a TIMIT és az Aurora-4 adatbázison értékeljük ki. Megmutatjuk, hogy mind a jellemzőkinyerési paraméterek módosítása, mind pedig a ∆ és ∆∆ együtthatók általunk javasolt felhasználási módja szignifikánsan javítja az elérhető hibaarányokat.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2017
Kötet: 13
ISBN: 978-963-306-518-1
Oldalak: pp. 158-169
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: 169. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 02. 13:23
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59006
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet