Named entity recognition in the Miskolc legal corpus

Üveges István: Named entity recognition in the Miskolc legal corpus.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_113-122.pdf Letöltés (518kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper, a brief study will be presented with regard to the issue of Named Entity Recognition (NER) in legal texts. To get an overall picture, we examined closely the output of two existing analysers: the “magyarlanc” linguistic processing toolkit [1] and a Named Entity Recognition system developed by the Natural Language Processing Group at the University of Szeged [2]. Firstly, short references are made to named entity recognition projects in the literature considered important in the current framework. Secondly, quantitative analyses of the data will be presented. At the end of the study, some problematic cases and potential solutions will be discussed which will be followed by the discussion of the future research.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 113-122
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 121-122. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 12:18
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59078

Bővebben:

Tétel nézet