Parsing noun phrases with interpreted regular tree grammars

Ács Evelin; Holló-Szabó Ákos; Recski Gábor: Parsing noun phrases with interpreted regular tree grammars.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_015_301-313.pdf Letöltés (603kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Several common tasks in natural language processing (NLP) involve graph transformation, in particular those that handle syntactic trees, dependency structures such as Universal Dependencies (UD) [1], or semantic graphs such as AMR [2] and 4lang [3]. Interpreted Regular Tree Grammars (IRTGs) [4] encode the correspondence between sets of such structures and have in recent years been used to perform both syntactic and semantic parsing. In this paper we introduce our tool that is capable of automatic IRTG generation. Our IRTG covers 83% of noun phrases (NPs) from the Wall Street Journal section of the Penn Treebank and a pilot experiment had also been made for retrieving surface realizations from UD graphs using independent data. We also describe this generated IRTG which allows for simultaneous generation of structures of various types and can be used for semantic parsing, generation, and semanticsdriven translation.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2019
Kötet:	15
ISBN:	978-963-315-393-2
Oldalak:	pp. 301-313
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 311-312. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 03. 13:40
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59094

Bővebben:

Tétel nézet