Exploiting temporal context in 2d to 3d human pose regression

Varga Viktor; Véges Márton: Exploiting temporal context in 2d to 3d human pose regression.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cscs_2018_182-185.pdf Letöltés (269kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A major drawback of end-to-end image to 3d pose estimation approaches is the abscence of rich, in-the-wild image datasets with 3d human pose annotation. In this paper we show, that splitting the task and solving the subproblems of image based 2d pose estimation and 2d-to-3d coordinate regression independently is a viable approach. What is more, we present a lightweight deep learning based model to perform 2d-to-3d human body pose regression that is able to exploit temporal information and thus improve the state of the art.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Conference of PhD Students in Computer Science
Dátum:	2018
Kötet:	11
Oldalak:	pp. 169-172
Konferencia neve:	Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/
Kulcsszavak:	Számítástechnika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 171-172. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. nov. 04. 14:40
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 10:18
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61795

Bővebben:

Tétel nézet