Ant colony optimization based algorithm for solving scheduling problems with setup times on parallel machines

Mihály Zsolt; Sentes Zsombor; Lelkes Zoltán: Ant colony optimization based algorithm for solving scheduling problems with setup times on parallel machines.

[thumbnail of cscs_2018_201-204.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cscs_2018_201-204.pdf

Letöltés (274kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper, a production scheduling problem with sequence-dependent setup times on a set of unrelated parallel machines is addressed. The objective function is to minimize the total setup time . An algorithm based on ant colony optimization combined with a heuristic is proposed for solving large problems efficiently. It is shown that even a simpler version of the problem can not be tackled with MILP. ACO gives good results for the simpler problem version in a reasonable time. Even ACO can not give good results for the industrial problem. However, ACO combined with the heuristic can give us satisfactory results for the industrial problem in a reasonable time.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Conference of PhD Students in Computer Science
Dátum: 2018
Kötet: 11
Oldalak: pp. 188-191
Konferencia neve: Conference of PhD students in computer science (11.) (2018) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/59477/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Algoritmus, Programozás
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 190-191. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. nov. 04. 14:56
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 10:18
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/61800
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet