Reliable visual analytics, a prerequisite for outcome assessment of engineering systems

Auer Ekaterina; Luther Wolfram; Weyers Benjamin: Reliable visual analytics, a prerequisite for outcome assessment of engineering systems. In: Acta cybernetica, (24) 3. pp. 287-314. (2020)

[thumbnail of cybernetica_024_numb_003_287-314.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
cybernetica_024_numb_003_287-314.pdf

Letöltés (372kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Various evaluation approaches exist for multi-purpose visual analytics (VA) frameworks. They are based on empirical studies in information visualization or on community activities, for example, VA Science and Technology Challenge (2006-2014) created as a community evaluation resource to “decide upon the right metrics to use, and the appropriate implementation of those metrics including datasets and evaluators” 1 . In this paper, we propose to use evaluated VA environments for computer-based processes or systems with the main goal of aligning user plans, system models and software results. For this purpose, trust in VA outcome should be established, which can be done by following the (meta-)design principles of a human-centered verification and validation assessment and also in dependence on users’ task models and interaction styles, since the possibility to work with the visualization interactively is an integral part of VA. To define reliable VA, we point out various dimensions of reliability along with their quality criteria, requirements, attributes and metrics. Several software packages are used to illustrate the concepts.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Rovatcím: Uncertainty modeling, software verified computing and optimization
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2020
Kötet: 24
Szám: 3
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 287-314
Nyelv: angol
Kiadó: University of Szeged, Institute of Informatics
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Summer Workshop on Interval Methods (11.) (2018) (Rostock)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/69263/
DOI: 10.14232/actacyb.24.3.2020.3
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 307-314 ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2020. júl. 30. 12:52
Utolsó módosítás: 2022. jún. 21. 09:17
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/69286
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet