Inzulinrezisztencia betegség jelenségének felismerése és osztályozása orvosi dokumentumokban

Yang Zijian Győző: Inzulinrezisztencia betegség jelenségének felismerése és osztályozása orvosi dokumentumokban.

[thumbnail of msznykonf_019_395-404..pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_395-404..pdf

Letöltés (462kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A jelen cikkben egy kutatás-fejlesztés projekt első fázisának részleteit mutatjuk be, amelynek keretében az inzulinrezisztencia betegség kialakulásának veszélyét szeretnénk előre jelezni a nyelvtechnológia eszközeivel. A kutatásunk kétmillió magyar nyelvű kórházi kórlap feldolgozásával történt a modern neurális nyelvtechnológia segítségével. A feladatot osztályozási feladatként értelmeztük, amelyben három különböző esetet különböztettünk meg: inzulinrezisztenciás betegek, nem inzulinrezisztenciás páciensek és gyanús esetek. A gyanús esetek közé azokat a pácienseket soroltuk, akik a kórlapjuk alapján nem inzulinrezisztenciások, de közben tudjuk, hogy azok. A feladat nehézsége, hogy a programunknak fel kell ismernie a gyanús eseteket úgy, hogy a kórlapon nem szerepel az inzulinrezisztencia betegség. A probléma ily módon egy háromosztályos klasszifikáció feladatként oldható meg. A kórlapok zajossága és félig strukturáltsága miatt, rendkívül nehéz belőle egységes releváns tulajdonság jegyeket kinyerni, ezért a probléma megoldására egyedül a modern nyelvi modellek jöhettek csak számításba, amelyek automatikusan nyerik ki a számukra relevánsnak számító nyelvi jegyeket. A kutatásunkban felhasználtunk egy statikus és egy környezetfüggő neurális nyelvi modellt. Az eredményeink alapján, a modelljeink közel 80%-os pontossággal tudta megbecsülni, hogy az adott kórlap a fent említett három kategóriából melyikbe tartozott. Az általunk létrehozott osztályozási modellekkel orvosi támogatást tudunk nyújtani, amelynek során a gép jelezni tudja azon eseteket, ahol, bár a beteg másféle kivizsgáláson vesz részt, a kórlap alapján az adott páciensnél felmerülhet az inzulinrezisztencia betegségének veszélye.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2023
Kötet: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Oldalak: pp. 395-404
Nyelv: magyar
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Konferencia típusa: Konferencia
Helyszin: Szeged
Dátum: 2023. január 26-27.
Befoglaló mű URL: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 402-404. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.03. Egészségtudományok
Feltöltés dátuma: 2023. már. 16. 11:14
Utolsó módosítás: 2023. már. 16. 11:14
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78428
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet