Introducing huBERT

Nemeskey Dávid Márk: Introducing huBERT.

[thumbnail of msznykonf_017_003-014.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_003-014.pdf

Letöltés (268kB) | Előnézet

    Absztrakt (kivonat)

    This paper introduces the huBERT family of models. The flagship is the eponymous BERT Base model trained on the new Hungarian Webcorpus 2.0, a 9-billion-token corpus of Web text collected from the Common Crawl. This model outperforms the multilingual BERT in masked language modeling by a huge margin, and achieves state-of-the-art performance in named entity recognition and NP chunking. The models are freely downloadable.

    Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
    Rovatcím:Nyelvmodellek
    Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
    Dátum:2021
    Kötet:17
    ISBN:978-963-306-781-9
    Oldalak:pp. 3-14
    Nyelv:angol
    Konferencia neve:Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
    Befoglaló mű URL:http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/
    Kulcsszavak:Nyelvészet - számítógép alkalmazása
    Megjegyzések:Bibliogr.: p. 12-14. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás angol nyelven
    Szakterület:01. Természettudományok
    01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
    06. Bölcsészettudományok
    06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
    Feltöltés dátuma:2021. szep. 28. 09:44
    Utolsó módosítás:2022. nov. 08. 11:49
    URI:http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73353
    Bővebben:
    Tétel nézetTétel nézet