Regularization of word embeddings for multi-word expression identification

Berend Gábor: Regularization of word embeddings for multi-word expression identification. In: Acta cybernetica, (23) 3. pp. 801-814. (2018)

[thumbnail of actacyb_23_3_2018_05.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_23_3_2018_05.pdf

Letöltés (397kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper we compare the effects of applying various state-of-the-art word representation strategies in the task of multi-word expression (MWE) identification. In particular, we analyze the strengths and weaknesses of the usage of `1-regularized sparse word embeddings for identifying MWEs. Our earlier study demonstrated the effectiveness of regularized word embeddings in other sequence labeling tasks, i.e. part-of-speech tagging and named entity recognition, but it has not yet been rigorously evaluated for the identification of MWEs yet.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2018
Kötet: 23
Szám: 3
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 801-814
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/55467/
Kulcsszavak: Többszavas kifejezések, Nyelvi elemzés, Szóbeágyazások, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 810-813. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
06. Bölcsészettudományok
06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma: 2018. nov. 07. 15:08
Utolsó módosítás: 2022. jún. 20. 15:54
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/55678
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet