Berend Gábor: Regularization of word embeddings for multi-word expression identification. In: Acta cybernetica, (23) 3. pp. 801-814. (2018)
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_23_3_2018_05.pdf Letöltés (397kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
In this paper we compare the effects of applying various state-of-the-art word representation strategies in the task of multi-word expression (MWE) identification. In particular, we analyze the strengths and weaknesses of the usage of `1-regularized sparse word embeddings for identifying MWEs. Our earlier study demonstrated the effectiveness of regularized word embeddings in other sequence labeling tasks, i.e. part-of-speech tagging and named entity recognition, but it has not yet been rigorously evaluated for the identification of MWEs yet.
Mű típusa: | Cikk, tanulmány, mű |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Acta cybernetica |
Dátum: | 2018 |
Kötet: | 23 |
Szám: | 3 |
ISSN: | 0324-721X |
Oldalak: | pp. 801-814 |
Nyelv: | angol |
Kiadás helye: | Szeged |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/55467/ |
Kulcsszavak: | Többszavas kifejezések, Nyelvi elemzés, Szóbeágyazások, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 810-813. ; összefoglalás angol nyelven |
Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom |
Feltöltés dátuma: | 2018. nov. 07. 15:08 |
Utolsó módosítás: | 2022. jún. 20. 15:54 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/55678 |
Tétel nézet |