Klinikai leletek strukturálása mondatszintű címkézéssel

Szabó Ledenyi Klaudia and Pusztai Ágnes and Kicsi András and Vidács László: Klinikai leletek strukturálása mondatszintű címkézéssel.

[thumbnail of msznykonf_019_003-015.pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_003-015.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

A szöveges orvosi leletek különböző jellegű információkat tartalmaznak, mint például a vizsgálati technika, a páciens panaszai, az orvos által megállapított elváltozások, vagy az orvos véleménye. Az információ strukturálása nagyban megkönnyítheti a leletek értelmezését, adminisztrációját, és gépi feldolgozását is. Cikkünkben egy huBERT modellen alapuló megoldással címkézzük fel magyar nyelvű gerincleletek szövegét mondatonként. A modell egy egyszerű utófeldolgozás után 98% fölötti pontossági értéket produkált. Eredményeink alapján a modell jól általánosít más anatómiai régiók (97%), és más intézmények (93%) leleteire is, jó alternatívát nyújtva az anatómiai régiókra vagy intézményenkre optimalizált szabályalapú módszerek helyett.

Item Type: Conference or Workshop Item
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2023
Volume: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Page Range: pp. 3-15
Language: Hungarian
Place of Publication: Szeged
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Event Type: Conference
Event Location: Szeged
Event Dates: 2023. január 26-27.
Related URLs: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 14-15. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
06. Humanities
06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited: 2023. Mar. 14. 14:24
Last Modified: 2023. Mar. 14. 14:24
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78400

Actions (login required)

View Item View Item