Klinikai leletek strukturálása mondatszintű címkézéssel

Szabó Ledenyi Klaudia; Pusztai Ágnes; Kicsi András; Vidács László: Klinikai leletek strukturálása mondatszintű címkézéssel.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_019_003-015.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A szöveges orvosi leletek különböző jellegű információkat tartalmaznak, mint például a vizsgálati technika, a páciens panaszai, az orvos által megállapított elváltozások, vagy az orvos véleménye. Az információ strukturálása nagyban megkönnyítheti a leletek értelmezését, adminisztrációját, és gépi feldolgozását is. Cikkünkben egy huBERT modellen alapuló megoldással címkézzük fel magyar nyelvű gerincleletek szövegét mondatonként. A modell egy egyszerű utófeldolgozás után 98% fölötti pontossági értéket produkált. Eredményeink alapján a modell jól általánosít más anatómiai régiók (97%), és más intézmények (93%) leleteire is, jó alternatívát nyújtva az anatómiai régiókra vagy intézményenkre optimalizált szabályalapú módszerek helyett.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2023
Kötet:	19
ISBN:	978-963-306-912-7
Oldalak:	pp. 3-15
Nyelv:	magyar
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Konferencia típusa:	Konferencia
Helyszin:	Szeged
Dátum:	2023. január 26-27.
Befoglaló mű URL:	https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 14-15. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2023. már. 14. 14:24
Utolsó módosítás:	2023. már. 14. 14:24
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78400

Bővebben:

Tétel nézet