ϵ-sparse representations : generalized sparse approximation and the equivalent family of SVM tasks

Szabó Zoltán; Lőrincz András: ϵ-sparse representations : generalized sparse approximation and the equivalent family of SVM tasks. In: Acta cybernetica, (17) 3. pp. 605-614. (2006)

[thumbnail of Lorincz_2006_ActaCybernetica.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
Lorincz_2006_ActaCybernetica.pdf

Letöltés (138kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Relation between a family of generalized Support Vector Machine (SVM) problems and the novel ϵ-sparse representation is provided. In defining ϵ-sparse representations, we use a natural generalization of the classical ϵ-insensitive cost function for vectors. The insensitive parameter of the SVM problem is transformed into component-wise insensitivity and thus overall sparsification is replaced by component-wise sparsification. The connection between these two problems is built through the generalized Moore-Penrose inverse of the Gram matrix associated to the kernel.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2006
Kötet: 17
Szám: 3
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 605-614
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38521/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 613-614. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás: 2022. jún. 16. 10:11
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12784
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet