Independent subspace analysis can cope with the 'curse of dimensionality'

Szabó Zoltán; Lőrincz András: Independent subspace analysis can cope with the 'curse of dimensionality'. In: Acta cybernetica, (18) 2. pp. 213-221. (2007)

[thumbnail of Szabo_2007_ActaCybernetica.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
Szabo_2007_ActaCybernetica.pdf

Letöltés (320kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

We search for hidden independent components, in particular we consider the independent subspace analysis (ISA) task. Earlier ISA procedures assume that the dimensions of the components are known. Here we show a method that enables the non-combinatorial estimation of the components. We make use of a decomposition principle called the ISA separation theorem. According to this separation theorem the ISA task can be reduced to the independent component analysis (ICA) task that assumes one-dimensional components and then to a grouping procedure that collects the respective non-independent elements into independent groups. We show that non-combinatorial grouping is feasible by means of the non-linear f-correlation matrices between the estimated components.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2007
Kötet: 18
Szám: 2
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 213-221
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Symposium of Young Scientists on Intelligent Systems (1.) (2006) (Budapest)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38524/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 219-221. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás: 2022. jún. 16. 13:59
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12812
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet