Non-parametric bootstrap tests for parametric distribution families

Szűcs Gábor: Non-parametric bootstrap tests for parametric distribution families. In: Acta scientiarum mathematicarum, (77) 3-4. pp. 703-723. (2011)

Cikk, tanulmány, mű math_077_numb_003_004_703-723.pdf Hozzáférés: Csak SZTE egyetemi hálózatról Letöltés (1MB)

Absztrakt (kivonat)

Durbin's estimated empirical process is a widely used tool to testing goodness of fit for parametric distribution families. In general, statistical methods based on the process are not distribution free and the critical values, can not always be calculated in a theoretical way. One can avoid these difficulties by applying the parametric or the non-parametric bootstrap procedure. Although the parametric bootstrapped estimated empirical process is well investigated, only a few papers dealt with the non-parametric version. Recently, Babu and Rao pointed out that in the latter case a bias correction is needed, and they proved the weak convergence of the bootstrapped process in continuous distribution families. Our paper presents a weak approximation theorem for the non-parametric bootstrapped estimated empirical process using similar conditions under which Durbin's non-bootstrapped process converges. The result covers the most important continuous and discrete distribution families. Simulation studies in the Poisson and the normal distribution axe also reported.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta scientiarum mathematicarum
Dátum:	2011
Kötet:	77
Szám:	3-4
ISSN:	0001-6969
Oldalak:	pp. 703-723
Nyelv:	angol
Kiadó:	Bolyai Institute, University of Szeged
Kiadás helye:	Szeged
Hivatalos webcím (URL):	http://www.acta.hu
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38684/
Kulcsszavak:	Matematika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 722-723. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 14:09
Utolsó módosítás:	2026. már. 09. 13:56
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/16414

Bővebben:

Tétel nézet