Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával

Gosztolya Gábor; Tóth László; Svindt Veronika; Bóna Judit; Hoffmann Ildikó: Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_151-160.pdf Letöltés (448kB)

Absztrakt (kivonat)

A sclerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM nyelvi zavarokkal is együtt járhat, az automatikus beszédelemzés hasznosnak bizonyulhat akár az alig észrevehető beszédprodukciós változások detektálására is. Egy lényeges technikai kérdés ugyanakkor, hogy milyen jellemzőket érdemes kinyerni az alanyok beszédéből, melyeket aztán a gépi tanulási osztályozási lépés során használhatunk. Jelen cikkünkben HMM/DNN hibrid modellek mély neurális hálós akusztikus modelljeiből nyerünk ki aktivációkat, majd ezeket a teljes hangfelvételen többféleképpen összegezve (pl. átlag, szórás) használjuk jellemzőként. Kísérleteinket 23 SM alany és 22 egészséges kontroll személy négy-négy hangfelvételén végezzük. Eredményeink alapján a javasolt eljárás hatékonyabb azonosítást tesz lehetővé, mint az ugyanazon beszédadaton tanított x-vektor technika. Az elért AUC értékek tapasztalataink alapján nagyban függenek a beágyazás forrásrétegétől és a felvételszintű összegzés módjától is. A legjobb értékek az egyes beszédfeladatokon 0,824 és 0,911 közé estek.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Beszédtechnológia
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 151-160
Nyelv:	magyar
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Sclerosis multiplex, Beszédelemzés, Beszédtechnológia
Megjegyzések:	Bibliogr.: 160. p. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 25. 08:08
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75871

Bővebben:

Tétel nézet