Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products

Molnár Pál: Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products. In: Élelmiszervizsgálati közlemények, (61) 1. pp. 492-501. (2015)

Cikk, tanulmány, mű elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2015_01_492-501.pdf Letöltés (1MB)

Absztrakt (kivonat)

A számítógépen futtatható többváltozós statisztikai módszerek az élelmiszerek érzékszervi tulajdonságainak osztályba sorolására is alkalmazhatók. Az érzékszervi vizsgálatokkal a „kiváló”, „jó”, „közepes”, „megfelelő” és „nem megfelelő” kategóriák a termékek bírálati adatainak normálása, majd statisztikai feldolgozása révén az érzékszervi bírálatoknál alkalmazott hagyományos minősítési eljárás helyett szoftveresen is létrehozhatók. A dolgozatban sütőipari termékek alakjának, héjának, szagának, ízének és bélzetének érzékszervi bírálata során kapott pontszámok és súlyozó faktorok felhasználásával vázlatszerű áttekintést kapunk a termékek osztályba sorolásáról. A hagyományos bírálati számítások és az alakfelismerésen alapuló szoftveres értékelés a vizsgált termékek esetében jó egyezést mutatott. A kidolgozott programok - megfelelő adathalmaz esetén - más termékekre is alkalmazhatók. További finomításokkal, pl. homogenitás-vizsgálattal az alakfelismerés módszerei jelentősen elősegíthetik nemcsak az érzékszervi, hanem a komplex élelmiszerminősítés további korszerűsítését is. Multivariate statistical methods that can be run on computers, can can also be used for the classification of the sensory properties of foods. Sensory testing categories of „excellent", „good", „average", „suitable" and „unsuitable" that are usually determined via a traditional classification procedure, can also be created by the normalization and statistical processing of product testing data with the help of a software. In this paper, a rough overview of the classification of bakery products, using numerical values obtained during sensory testing of product shape, crust, smell, taste and crumb, and weighting factors is given. Traditional classification calculations and computerized evaluation based on shape recognition showed good agreement in the case of the products tested. The programs developed - in case of a suitable data population - can be applied to other products as well. With further refinements, such as homogeneity analysis, shape recognition methods can help greatly the further development of not only sensory, but complex food testing.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Egyéb cím:	Alakfelismerés érzékszervi vizsgálatokban = Shape recognition in sensory analysis
Rovatcím:	Tudomány = Science
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Élelmiszervizsgálati közlemények
Dátum:	2015
Kötet:	61
Szám:	1
ISSN:	0422-9576
Oldalak:	pp. 492-501
Nyelv:	magyar , angol
Kiadó:	WESSLING Nemzetközi Kutató és Oktató Központ Közhasznú Nonprofit Kft.
Kiadás helye:	Budapest
Befoglaló mű URL:	https://acta.bibl.u-szeged.hu/78992/
Kulcsszavak:	Élelmiszervizsgálat - módszer, Sütőipari termékek
Megjegyzések:	Bibliogr.: 501. p. ; ill. ; összefoglalás magyar és angol nyelven
Szakterület:	02. Műszaki és technológiai tudományok 02. Műszaki és technológiai tudományok > 02.10. Egyéb műszaki tudományok és technológiák 02. Műszaki és technológiai tudományok > 02.10. Egyéb műszaki tudományok és technológiák > 02.10.02. Élelmiszer és italfélék
Feltöltés dátuma:	2023. júl. 05. 08:17
Utolsó módosítás:	2023. aug. 26. 08:23
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/79028

Bővebben:

Tétel nézet