Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products

Molnár Pál: Alakfelismerési kutatások néhány eredménye érzékszervi élelmiszerminősítő módszerek továbbfejlesztéséhez sütőipari termékekre = Some results of shape recognition research for the improvement of sensory food testing methods of bakery products. In: Élelmiszervizsgálati közlemények, (61) 1. pp. 492-501. (2015)

Cikk, tanulmány, mű elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2015_01_492-501.pdf Download (1MB)

Abstract

A számítógépen futtatható többváltozós statisztikai módszerek az élelmiszerek érzékszervi tulajdonságainak osztályba sorolására is alkalmazhatók. Az érzékszervi vizsgálatokkal a „kiváló”, „jó”, „közepes”, „megfelelő” és „nem megfelelő” kategóriák a termékek bírálati adatainak normálása, majd statisztikai feldolgozása révén az érzékszervi bírálatoknál alkalmazott hagyományos minősítési eljárás helyett szoftveresen is létrehozhatók. A dolgozatban sütőipari termékek alakjának, héjának, szagának, ízének és bélzetének érzékszervi bírálata során kapott pontszámok és súlyozó faktorok felhasználásával vázlatszerű áttekintést kapunk a termékek osztályba sorolásáról. A hagyományos bírálati számítások és az alakfelismerésen alapuló szoftveres értékelés a vizsgált termékek esetében jó egyezést mutatott. A kidolgozott programok - megfelelő adathalmaz esetén - más termékekre is alkalmazhatók. További finomításokkal, pl. homogenitás-vizsgálattal az alakfelismerés módszerei jelentősen elősegíthetik nemcsak az érzékszervi, hanem a komplex élelmiszerminősítés további korszerűsítését is. Multivariate statistical methods that can be run on computers, can can also be used for the classification of the sensory properties of foods. Sensory testing categories of „excellent", „good", „average", „suitable" and „unsuitable" that are usually determined via a traditional classification procedure, can also be created by the normalization and statistical processing of product testing data with the help of a software. In this paper, a rough overview of the classification of bakery products, using numerical values obtained during sensory testing of product shape, crust, smell, taste and crumb, and weighting factors is given. Traditional classification calculations and computerized evaluation based on shape recognition showed good agreement in the case of the products tested. The programs developed - in case of a suitable data population - can be applied to other products as well. With further refinements, such as homogeneity analysis, shape recognition methods can help greatly the further development of not only sensory, but complex food testing.

Item Type:	Article
Other title:	Alakfelismerés érzékszervi vizsgálatokban = Shape recognition in sensory analysis
Heading title:	Tudomány = Science
Journal or Publication Title:	Élelmiszervizsgálati közlemények
Date:	2015
Volume:	61
Number:	1
ISSN:	0422-9576
Page Range:	pp. 492-501
Language:	Hungarian, English
Publisher:	WESSLING Nemzetközi Kutató és Oktató Központ Közhasznú Nonprofit Kft.
Place of Publication:	Budapest
Related URLs:	https://acta.bibl.u-szeged.hu/78992/
Uncontrolled Keywords:	Élelmiszervizsgálat - módszer, Sütőipari termékek
Additional Information:	Bibliogr.: 501. p. ; ill. ; összefoglalás magyar és angol nyelven
Subjects:	02. Engineering and technology 02. Engineering and technology > 02.10. Other engineering and technologies 02. Engineering and technology > 02.10. Other engineering and technologies > 02.10.02. Food and beverages
Date Deposited:	2023. Jul. 05. 08:17
Last Modified:	2023. Aug. 26. 08:23
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/79028

Actions (login required)

View Item